如何提升極度講究性能的一級(jí)方程式(F1)賽車表現(xiàn)，一直是主要車廠的重大挑戰(zhàn)，IBM則宣布與本田(Honda)合作，利用Watson IoT技術(shù)來進(jìn)行即時(shí)監(jiān)測(cè)分析，以提高效能表現(xiàn)。

IBM與Honda R&D周四宣布合作，Honda R&D將采用IBM的Watson IoT來即時(shí)監(jiān)測(cè)分析其F1車款上的160多個(gè)感測(cè)器資料，以協(xié)助提升燃油效率，并幫助賽車駕駛透過所得分析資料，進(jìn)行速度調(diào)整與是否要停車檢修等判斷。

傳統(tǒng)賽車的性能調(diào)校多半都得等到賽事回合結(jié)束后，才由工程人員連接車輛資訊系統(tǒng)取得油耗、燃油流量、操作時(shí)機(jī)點(diǎn)等相關(guān)資料后，再行分析、解讀，然后才重新調(diào)整系統(tǒng)或協(xié)調(diào)賽車手調(diào)整駕駛策略，并應(yīng)用到下一場(chǎng)比賽回合。

不過隨著車用資訊系統(tǒng)的演進(jìn)，以及F1賽車主辦單位FIA新增要求使用油電混和動(dòng)力(Hybrid)引擎與降低油耗等新規(guī)則后，要如何在新規(guī)定下有效提升效能成為重大挑戰(zhàn)。此外，現(xiàn)今的F1賽車駕駛在過程中都隨時(shí)與車隊(duì)保持連線，透過即時(shí)資料分析，便能夠在比賽過程中立即調(diào)整駕駛策略。

Honda采用IBM 的汽車用IoT解決方案搭配自行開發(fā)的系統(tǒng)，用來分析來自引擎的相關(guān)資訊，包括溫度、殘余油量、壓力、電量等等，并藉此預(yù)測(cè)可能將發(fā)生或需要處理的機(jī)械問題。