相較去年強調(diào)以行動瀏覽為優(yōu)先，今年谷歌開始轉(zhuǎn)向明顯導入人工智能系統(tǒng)的演算模式，藉此讓生活變得更為不同，進而成為以人工智能優(yōu)先的應用發(fā)展。

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在谷歌 I/O 2016最后一天的主題對談，谷歌針對目前開始大量導入的人工智能系統(tǒng)進一步詮釋其看法，除強調(diào)本身投入人工智能系統(tǒng)已經(jīng)有4年之久，甚至說明本身服務如谷歌 Search、Gmail等演算系統(tǒng)其實多半已經(jīng)與人工智能有所關連，例如藉由知識圖譜 (Knowledge Graph)模擬人腦認知關連想法，進而讓電腦系統(tǒng)能在眾多資料挑選復合關鍵字詞描述的搜尋結(jié)果。

而近年來開始大量導入人工智能為主的運算模式，最主要便是希望能以更具效率方式檢索大量資訊，藉此在最短時間內(nèi)完成資料查找，同時更使透過機器學習驅(qū)動的運算方式分別可在裝置端，或是云端數(shù)據(jù)中心內(nèi)完成規(guī)模不同的資料比對結(jié)果，進而可對應不同規(guī)模需求的數(shù)據(jù)演算效率。

對于谷歌而言，人工智能將能改善過往必須花費許多時間完成的運算流程，甚至藉由去年宣布以開放原始碼架構(gòu)提供使用的TensorFlow機器學習框架，更可針對不同使用需求、應用領域建立各類學習模型，進而快速累積人工智能在各方面領域的經(jīng)驗成長，使其成為人類生活最佳輔助角色。

在此次谷歌 I/O 2016期間，谷歌最大成就便是讓過往以提供解答陳述的谷歌 Now服務，延伸成為能以自然語音對談方式持續(xù)溝通的谷歌 Assistant數(shù)位助理服務，同時可分別套用在新版搜尋服務、全新通訊服務Allo，甚至用于加入自動回覆訊息內(nèi)容功能，進而改變訊息查找與溝通模式。

至于對人工智能發(fā)展看法，谷歌認為主要還是看實際應用需求而定，例如對應行車輔助使用人工智能系統(tǒng)，與擔任數(shù)位居家應用服務的人工智能在基礎設計可能就會不同，加上時既濟應用層面所使用資料、運算需求會有明顯差異，因此強調(diào)人工智能仍須維持其擴展性與延伸使用特性，藉此套用在不同學習框架。

以目前發(fā)展來看，過去無法實現(xiàn)的可持續(xù)對談交流模式，主要基于目前可比對資訊越來越多，實際學習處理所需時間也越來越短情況下，人工智能終于更容易分析理解完整語句結(jié)構(gòu)，藉此更容易模擬人腦思考方式，藉此應用在許多日常應用服務，進而構(gòu)成“人工智能優(yōu)先“的發(fā)展模式。

不過，谷歌認為目前人工智能依然面臨在重要內(nèi)容判斷時，仍無法實現(xiàn)如同人腦般思考模式，僅能以現(xiàn)有資料進行驗證邏輯的推演計算，因此并不見得足以造成電影情境中人類被人工智能系統(tǒng)統(tǒng)治情況。至于針對基于分析比對需求索取用資訊，是否構(gòu)成更嚴重的隱私侵害現(xiàn)象，谷歌方面則強調(diào)此部份仍會遵守隱私使用政策，并且以透明化形式讓使用者理解谷歌如何使用這些資料，以及這些資料會應用在什么情境。